KI News: Kurz und klar.

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) ist die Kombination von internem Wissen mit externen Quellen – das Retrieval‑Augmented Generation (RAG) Paradigma – ein vielversprechender Ansatz, der jedoch häufig zu Halluzinationen, übermäßigem Vertrauen in unsichere Textausschnitte oder dem Weglassen wichtiger Kontexte führt. Das neue Framework TCR (Transparent Conflict Resolution) löst dieses Problem, indem es den Entscheidungsprozess sichtbar und steuerbar macht.

Die neue Methode ITL‑LIME setzt auf Transferlernen, um die Zuverlässigkeit von lokalen Erklärungen in Daten­mangel‑Szenarien zu erhöhen. Traditionelle LIME‑Ansätze erzeugen durch zufällige Störungen oft unrealistische Varianten, die die wahre Datenstruktur verlassen und die Genauigkeit der Surrogat‑Modelle gefährden.