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Eine aktuelle Veröffentlichung auf arXiv beleuchtet die Bellman-Residual-Minimierung als vielversprechende Alternative zur klassischen dynamischen Programmierung bei Markov-Entscheidungsproblemen. Während die meisten Ansätze auf der Optimierung von Wertfunktionen über Rekursionen beruhen, zielt die Residual-Methode direkt darauf ab, die quadratische Abweichung der Bellman-Gleichung zu minimieren.

Ein neuer Beitrag auf arXiv (Version 1 vom 25.08.2025) präsentiert eine innovative Technik, mit der Zustandsraummodelle für kontinuierliche Zeitdynamik aus beliebigen Beobachtungsdaten erzeugt werden können. Die Autoren nutzen Joint Embedding Predictive Architectures (JEPAs), die laut den Autoren leistungsfähiger sind als herkömmliche rekonstruktionsbasierte Verfahren.