NTK-gesteuertes Implicit Neural Teaching beschleunigt INRs um 50 %
Implicit Neural Representations (INRs) nutzen neuronale Netze, um kontinuierliche Signale kompakt und resolutionsunabhängig darzustellen – ideal für Bilder, Audio und 3D‑Rekonstruktionen. Doch bei hochauflösenden Daten muss das Modell über Millionen von Koordinaten optimiert werden, was enorme Rechenkosten verursacht.
