Kostenbewusste KI-Pipeline steigert Genauigkeit bei Herzinsuffizienz
Ein neues Framework namens Cost‑Aware Prediction (CAP) verbindet maschinelles Lernen mit großen Sprachmodellen, um die Kosten‑Nutzen‑Abwägung von Vorhersagen transparent zu machen. Ziel ist es, nicht nur präzise Prognosen zu liefern, sondern auch deren klinische Auswirkungen und wirtschaftlichen Folgen verständlich zu kommunizieren.
