KI News: Kurz und klar.

Forscher haben einen neuen Ansatz vorgestellt, bei dem ein einzelner Lernalgorithmus entscheidet, welche Informationen ein Large‑Language‑Model (LLM) langfristig speichert, welche im Kurzzeit‑Kontext bleiben und welche verworfen werden – und das ohne manuell eingestellte Heuristiken oder zusätzliche Kontrollschichten.

In diesem Tutorial zeigen wir Schritt für Schritt, wie man einen KI-Agenten entwickelt, der nicht nur flüssig chatten kann, sondern auch über ein echtes Gedächtnis verfügt. Von Grund auf beginnen wir und kombinieren ein leichtgewichtiges Sprachmodell, die leistungsstarke FAISS-Vektorsuche und einen Summierungsmechanismus, um sowohl Kurzzeit- als auch Langzeitgedächtnis zu realisieren.

Amazon hat mit Bedrock AgentCore Memory ein vollständig verwaltetes System vorgestellt, das KI‑Agenten ermöglicht, sowohl kurzfristiges als auch langfristiges Wissen zu speichern. Dadurch werden einmalige Unterhaltungen in fortlaufende, sich entwickelnde Beziehungen zwischen Nutzern und Agenten verwandelt.