Kausale Strukturen und Representation Learning: Neue Wege in der Biomedizin
Die rasante Zunahme von Daten in der Biomedizin eröffnet die Chance, komplexe Phänomene besser zu verstehen und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Dabei spielt das Representation Learning eine zentrale Rolle, weil es ermöglicht, latente Räume zu erschaffen, die wesentliche Eigenschaften der Daten erfassen – ohne dass dafür umfangreiche gelabelte Daten nötig sind.
