LaguerreNet: Neues GNN mit adaptiven Laguerre-Polynomen gegen Heterophilie und Überglättung
Ein neues Forschungsdokument auf arXiv präsentiert LaguerreNet, ein Spectral Graph Neural Network, das die beiden größten Schwächen herkömmlicher GNNs – schlechte Leistung bei heterophilen Graphen und das Phänomen des Over‑Smoothing bei hohen Polynomgraden – gleichzeitig adressiert.
