WideSeek-R1: Breite Skalierung mit Multi-Agenten für umfassende Informationssuche
Die jüngsten Fortschritte bei großen Sprachmodellen konzentrieren sich überwiegend auf die Tiefenskalierung, bei der ein einzelner Agent komplexe Aufgaben mit mehrstufiger Logik und Tool‑Nutzung löst. Wenn Aufgaben jedoch breiter werden, verschiebt sich der Engpass von der individuellen Kompetenz hin zur organisatorischen Kapazität.
