LeanRAG: Wissensgraph-basiertes Framework für effiziente Retrieval-Augmented Generation
Die neue Methode LeanRAG kombiniert Wissensgraphen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), um die Qualität von Large Language Models zu verbessern. RAG nutzt externe Daten, doch die Effektivität leidet häufig an ungenauen oder unvollständigen Suchergebnissen. LeanRAG adressiert dieses Problem, indem es Wissensgraphen in hierarchische Strukturen organisiert und gleichzeitig die fehlenden Verbindungen zwischen den hochrangigen Zusammenfassungen schafft.