Mini-Umgebung für Multi-Agenten: Intelligente Rückmeldung und adaptive Entscheidungen
In diesem Tutorial wird Schritt für Schritt eine kompakte Reinforcement‑Learning‑Umgebung entwickelt, in der ein Multi‑Agenten‑System lernt, ein Gitterfeld zu durchqueren. Durch gezielte Interaktion, lokales Feedback und mehrschichtige Entscheidungsfindung entsteht ein dynamisches Lernspiel, das sowohl einfach als auch lehrreich ist.
