Neue KI-Modelle erfassen Unsicherheit bei Lernfortschrittsvorhersagen
Wissenschaftler haben ein neues Verfahren für Knowledge‑Tracing‑Modelle vorgestellt, das die Unsicherheit der Vorhersagen erfasst. Durch die Analyse der Unsicherheit können Fehler bei der Erkennung von Lernschwierigkeiten frühzeitig erkannt werden, insbesondere wenn Lernende falsche Antwortoptionen wählen. Das Ergebnis zeigt, dass höhere Unsicherheitswerte mit ungenauen Vorhersagen korrelieren, was die Modelle zuverlässiger macht.
