Mit CTRL-Rec: Empfehlungen per natürlicher Sprache steuern
Ein neues Verfahren namens CTRL-Rec ermöglicht es Nutzern, Empfehlungen von klassischen Recommender‑Systemen in Echtzeit mit einfachen Sprachbefehlen zu steuern. Dabei nutzt die Methode große Sprachmodelle (LLMs), um vorherzusagen, ob ein Nutzer ein bestimmtes Element aufgrund seiner sprachlichen Anfrage akzeptieren würde. Diese simulierten Bewertungen werden anschließend in die Gewichtung der Signale des Recommender‑Systems integriert.
