SX-GeoTree: Entscheidungsbaum mit räumlich erklärbarer Georegression
Der neue SX‑GeoTree ist ein selbst erklärender Regressionsbaum, der räumliche Abhängigkeiten und stabile Erklärungen in einem Modell vereint. Durch die gleichzeitige Optimierung von Fehlerreduktion, räumlicher Residualkontrolle (Moran‑I) und Erklärungsrobustheit mittels Modularity‑Maximierung entsteht ein Baum, der nicht nur präzise Vorhersagen liefert, sondern auch lokal konsistente Feature‑Attributions‑Erklärungen erzeugt.
