KI News: Kurz und klar.

Unified multimodale Modelle (UMMs) gelten als leistungsstarke Basismodelle, die sowohl generative als auch Verständnisaufgaben in einer einzigen Architektur bewältigen können. In der Praxis werden sie jedoch meist zentral trainiert, wodurch ihre Nutzung in datenschutzkritischen und geografisch verteilten Szenarien stark eingeschränkt wird.

Das neue Framework CARD (Cluster-level Adaptation with Reward-guided Decoding) löst ein langjähriges Problem in der KI: große Sprachmodelle sollen sich individuell an Nutzer anpassen, ohne dass die Skalierbarkeit leidet. CARD erreicht dies durch eine mehrstufige, hierarchische Vorgehensweise.

Adaptive Minds ist ein neuartiges Agentensystem, das LoRA‑Adapter als spezialisierte Werkzeuge für einzelne Fachgebiete einsetzt. Anstatt auf ein einziges feinabgestimmtes Modell oder starre regelbasierte Weiterleitung zu setzen, übernimmt das Basis‑LLM selbst die Rolle eines semantischen Routers. Es analysiert jede Anfrage und wählt dynamisch das passendste LoRA‑Tool aus.