Recurrent Transformer U‑Net liefert schnelle CO₂‑Flussvorhersagen in Untergründen
In einer neuen Studie wurde ein Recurrent Transformer U‑Net entwickelt, das extrem schnelle Vorhersagen für Druck und CO₂‑Sättigung in faultierten Untergrundaquifern liefert. Das Modell wurde speziell für komplexe geologische Formationen konzipiert, die für großflächige CO₂‑Speicherungen von Interesse sind.
