LLM-basierte Log-Analyse spart 300 Stunden und 15.444 $ pro Monat
In modernen IT‑Umgebungen werden täglich riesige Mengen an Log‑Daten erzeugt, die zur Überwachung der Systemgesundheit und zur Fehlererkennung dienen. Manuelle Durchsicht dieser Daten ist jedoch praktisch unmöglich, weshalb automatisierte Log‑Analyse unverzichtbar geworden ist. Ein neues Tool, vorgestellt in der arXiv‑Studie Skalierbare und effiziente groß angelegte Log‑Analyse mit LLMs (arXiv:2511.14803v1), nutzt Large Language Models (LLMs), um Log‑Einträge zu verarbeiten, Probleme zu diagnostizieren und automatisch Erkenntnisse sowie Zusammenfassungen zu generieren.
