MIND: Neues Framework für multimodale KI – Mehr rationale, robustere Entscheidungen
In den letzten Jahren haben multimodale große Sprachmodelle (MLLMs) enorme Fortschritte bei komplexen Denkaufgaben erzielt. Trotz ihrer Leistungsfähigkeit stoßen sie häufig an Grenzen: Sie modellieren nur begrenzt mehrere Rationale, zeigen schwache logische Robustheit und lassen sich in anspruchsvollen Szenarien leicht irreführend interpretieren. Das neue MIND‑Framework (Multi‑rationale INtegrated Discriminative) adressiert diese Schwächen, indem es MLLMs mit einer menschenähnlichen Denkstruktur ausstattet – „Verstehen → Nachdenken → Korrigieren“. Damit wandelt es die bisher passive, imitationsbasierte Logik in eine aktive, diskriminierende Entscheidungsfindung um.
