BrainHGT: Neuer Graph-Transformer für interpretierbare Hirnnetzwerkanalyse
Der neu veröffentlichte Graph-Transformer „BrainHGT“ nutzt die hierarchische Struktur des Gehirns, um Hirnnetzwerke genauer zu analysieren. Im Gegensatz zu bisherigen Modellen, die das Gehirn als flaches Netzwerk betrachten und sämtliche Verbindungen gleich behandeln, berücksichtigt BrainHGT die modulare Organisation und die räumlichen Muster von Verbindungen.
