MARAuder's Map: Echtzeit‑Aktivitätserkennung mit Layout‑basierten Trajektorien
In smarten Häusern ist die Erkennung menschlicher Aktivitäten über Ambient‑Sensoren noch immer eine Herausforderung. Die meisten Ansätze arbeiten mit vorab segmentierten Daten und berücksichtigen die physische Raumaufteilung kaum, was die Zuverlässigkeit in kontinuierlichen, realen Einsatzszenarien einschränkt.
