MOVER: Optimale Transportmethode mit Volumenregulierung für multimodale Modelle
Ein neues Forschungsdokument auf arXiv (2508.12149v1) präsentiert MOVER, ein innovatives Framework, das die Grenzen des multimodalen Lernens sprengt. Während bisherige Ansätze vor allem auf paarweise kontrastiven Zielen basieren, die sich gut für zwei Modalitäten eignen, hat MOVER einen ganzheitlichen Ansatz entwickelt, der Text, Video und Audio in einem einheitlichen, semantisch strukturierten Embedding‑Raum zusammenführt.
