Reasoning-Modelle verbessern Embedding-Modelle nicht – Studie enthüllt Null‑Effekt
Eine neue Untersuchung auf arXiv (2601.21192v1) zeigt, dass Embedding‑Modelle, die mit Reasoning‑Modellen aus Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) vortrainiert wurden, keine signifikante Leistungssteigerung gegenüber ihren Basis‑Modellen erzielen. Trotz der zunehmenden Beliebtheit von RLVR‑trainierten Modellen bleibt der Nutzen für semantische Repräsentationen bei gleicher Trainingsroutine unverändert.
