KI News: Kurz und klar.

Autonome Fahrzeuge sind seit Jahren Gegenstand intensiver Forschung, doch ein echter Level‑5‑Autonomer Markt ist bislang nicht erschienen. Die Autoren des neuen Papers argumentieren, dass die starke Abhängigkeit von reinen Machine‑Learning‑Modellen der Hauptgrund dafür sei. Sie zeigen, wie automatisierte Alltagslogik – also ein systematisches, regelbasiertes Denken – die Lücken dieser Modelle schließen kann.

Die Einsatzmöglichkeiten von KI-gesteuerten autonomen Systemen haben in den letzten Jahren dank Fortschritten in Robotik und maschinellem Lernen stark zugenommen. Damit diese Systeme verantwortungsbewusst eingesetzt werden können, ist eine gründliche Sicherheitsnachweisführung unerlässlich. Ein zentrales Problem dabei ist die Erkennung von Daten, die außerhalb des Trainingsbereichs liegen – sogenannte Out-of-Distribution (OoD)-Daten.