Hybrid-Modell SEPI‑TFPNet steigert Genauigkeit bei Magnetkernverlustvorhersagen
Die präzise Modellierung von Magnetkernverlusten ist entscheidend für die Entwicklung hocheffizienter Leistungselektronik. Traditionelle Ansätze stoßen dabei häufig an ihre Grenzen, wenn es um die Vorhersagegenauigkeit geht. Um diese Herausforderungen zu überwinden, initiierte die IEEE Power Electronics Society im Jahr 2023 die MagNet‑Challenge – die erste internationale Wettbewerbskampagne, die sich ausschließlich auf datengetriebene Designmethoden konzentriert.
