Neues Pi-Net: Schnellere, robuste neuronale Netzwerke für konvexe Constraints
Ein neues Verfahren namens Pi-Net wurde vorgestellt, das in neuronalen Netzwerken eine Ausgabeschicht integriert, die garantiert, dass konvexe Nebenbedingungen erfüllt werden. Durch diese spezielle Architektur können Modelle direkt in die Lösung von Optimierungsproblemen eingebettet werden, ohne dass zusätzliche Post‑Processing‑Schritte nötig sind.
