Mimetic Initialization: Neue Technik beschleunigt MLP-Training
In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird die „Mimetic Initialization“ vorgestellt, die vortrainierte Modelle als Inspirationsquelle nutzt, um neue, einfache Initialisierungsmethoden zu entwickeln. Durch die Analyse von Strukturen in bereits trainierten Gewichten entstehen Ansätze, die das Training von neuronalen Netzen effizienter machen.
