Urine‑Metaboliten und erklärbares Machine Learning: Neuer Weg zur ADHD‑Diagnose
Ein neues Forschungsprojekt zeigt, wie Urin‑Metaboliten in Kombination mit einem transparenten Machine‑Learning‑Ansatz die Diagnose von Aufmerksamkeits‑Defizit‑Hyperaktivitäts‑Störung (ADHS) revolutionieren können. Durch die Analyse von 52 ADHS‑Patienten und 46 Kontrollen wurde ein Modell entwickelt, das mit einer Genauigkeit von über 97 % zwischen beiden Gruppen unterscheiden kann.
