AI‑Supply‑Chain: Schlüssel zur Vertrauenswürdigkeit kritischer Anwendungen
Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz birgt Risiken, die von algorithmischem Bias bis zu unerwarteten Modellhalluzinationen reichen. Trotz intensiver Forschung fehlt jedoch ein systematischer Ansatz, um die Lieferkettenrisiken zu bewerten, die aus dem komplexen Zusammenspiel von Datenquellen, vortrainierten Modellen, Agenten und Services entstehen.
