Simulierte Daten: Können sie Psychotherapie-Ergebnisse besser vorhersagen?
In der personalisierten Medizin gewinnt maschinelles Lernen immer mehr an Bedeutung. Damit diese Algorithmen jedoch zuverlässig arbeiten, benötigen sie große Mengen an Daten – ein Problem, das gerade bei psychotherapeutischen Studien häufig auftritt.
