W&D: Parallele Toolnutzung steigert Effizienz von Deep Research Agents
Deep‑Research‑Agenten haben sich als leistungsstarke Werkzeuge etabliert, die komplexe intellektuelle Aufgaben durch mehrstufiges Denken und das gezielte Abrufen von Web‑Informationen automatisieren. Während jüngste Studien die Tiefe dieser Agenten durch mehr Aufrufe von Denk‑ und Tool‑Schritten erhöht haben, blieb die Möglichkeit, die Breite durch parallele Tool‑Aufrufe zu vergrößern, weitgehend unerforscht.
