Enzymvorhersage verbessert: Hypergraph-Embeddings nutzen chemische Reaktionsgleichungen
Die Vorhersage von Enzym‑Substrat‑Interaktionen ist ein zentrales Problem in der Biochemie und der Stoffwechseltechnik. Traditionelle Modelle stützen sich auf Datenbanken mit Experten‑kuratierten Enzym‑Substrat‑Paaren, die jedoch oft lückenhaft und ressourcenintensiv zu pflegen sind. Diese Datenknappheit erschwert es den Modellen, neue, unbekannte Interaktionen zuverlässig vorherzusagen.
