Neues Modell kombiniert TCN, TFT und Bi‑LSTM für präzisere RUL‑Vorhersage
Ein neues Prognosemodell für die verbleibende Lebensdauer von Industrieanlagen wurde vorgestellt. Durch die Kombination von Temporal Convolutional Networks (TCN) zur lokalen Zeitreihenanalyse, einem modifizierten Temporal Fusion Transformer (TFT) und einem Bi‑LSTM‑Encoder‑Decoder kann das System sowohl kurz- als auch langfristige Abhängigkeiten erfassen und gleichzeitig wichtige Merkmale über die Zeit hinweg priorisieren.
