Neues Paradigma: Konzepte als lineare Unterräume – Logik trifft Deep Learning
Ein neues Forschungsdokument auf arXiv präsentiert ein revolutionäres Konzept für neuronale Einbettungen: anstelle von Punkten werden Ideen als lineare Unterräume modelliert. Dieses Verfahren nutzt die Dimension des Unterraums, um Generalität zu erfassen, und die Inklusion von Unterräumen, um Hierarchien abzubilden.