Active Inference: Ein neuer Ansatz für skalierbare Entscheidungsfindung
Automatisierte Entscheidungen in unsicheren Umgebungen erfordern ein feines Gleichgewicht zwischen Ausnutzung vorhandener Informationen und der Erkundung neuer Möglichkeiten. Traditionelle Verfahren behandeln diese beiden Aspekte getrennt und greifen dabei auf heuristische Regeln zurück. Active Inference hingegen vereint sie in einem einzigen Optimierungsproblem, dem Minimieren der Expected Free Energy (EFE).
