Strukturelles Graph-Lernen verbessert RTL-Qualitätsabschätzung
Die Bewertung der Qualität von Register-Transfer-Level (RTL)-Designs ist ein entscheidender Schritt im EDA-Workflow, weil sie sofortiges Feedback zu wichtigen Kennzahlen wie Fläche und Verzögerung liefert, ohne dass eine zeitaufwändige Logik-Synthese erforderlich ist.