Motif-basierter PageRank verbessert Graph-Convolutional Networks
Neues Verfahren namens GCN‑MPPR nutzt einen motif‑basierten Personalized PageRank, um die Informationsweitergabe in Message‑Passing‑Neural‑Networks (MPNNs) zu optimieren. Durch die Berücksichtigung höherer‑Ordnung‑Motivbeziehungen kann die Methode das häufig auftretende Over‑Smoothing‑Problem mildern und die Tiefe der Netzwerkpropagation erhöhen.
