KI News: Kurz und klar.

In Vorbereitung auf das kommende Event „Building SaaS Businesses with AI Superstream“ hat der Autor mit dem Veranstaltungsleiter Jason Gilmore gesprochen. Gilmore ist CTO von Adalo, einem beliebten No‑Code‑Mobile‑App‑Builder, und gilt als Technologe sowie Softwareentwickler.

Automatisierte Machine‑Learning‑Frameworks (AutoML) sollen die Entwicklung von Vorhersagemodellen in der Radiomics vereinfachen, indem sie Forschern ohne Programmierkenntnisse den Zugang ermöglichen. Ob diese Tools jedoch die spezifischen Anforderungen der Radiomics erfüllen, war bislang unklar. In einer vergleichenden Studie wurden die Leistung, Effizienz und Zugänglichkeit von sechs allgemeinen und fünf radiomics‑spezifischen AutoML‑Frameworks anhand von zehn öffentlichen und privaten Datensätzen mit CT‑ und MRT‑Bildern, unterschiedlichen Anatomien und Endpunkten untersucht.

Make.com ermöglicht es Datenprofis, mühsame Aufgaben wie Datensammlung und Berichterstattung ohne Programmierung zu automatisieren. Durch diese No‑Code‑Lösung sparen sie wöchentlich Stunden und steigern gleichzeitig die Genauigkeit ihrer Ergebnisse.