Bayessches Modell enthüllt geschlechtsspezifische Unterschiede bei ICU‑Einweisungen
In vielen medizinischen Entscheidungsprozessen, etwa bei Brustkrebs‑Screenings, folgen Patienten einer Funnel‑Struktur: von einer ersten Untersuchung über weitere Tests bis hin zu einer Biopsie. Dabei sinkt die Zahl der Patienten, die jede Stufe durchlaufen, und die Kosten steigen. Das eigentliche Ergebnis – etwa das Biopsierisiko – wird erst am Ende des Funnels bekannt. Diese selektive Verzögerung führt zu statistischen Verzerrungen, besonders bei benachteiligten Patientengruppen, deren Endergebnisse häufiger verborgen bleiben.
