Hierarchische Suche mit OOV-Anfragen: Erfolgreiche Methode für SNOMED CT
Eine neue Studie zeigt, wie man in der umfangreichen medizinischen Ontologie SNOMED CT auch mit Begriffen findet, die im Vokabular der Ontologie nicht vorkommen. Durch den Einsatz von Sprachmodell-basierten Ontologie‑Embeddings gelingt es, die direktesten Oberbegriffe (Subsumers) und weitere relevante Vorfahren zu identifizieren, selbst wenn die Suchanfrage keine exakte Übereinstimmung besitzt.
