KI News: Kurz und klar.

In der Welt des Online‑Handels sind Nutzerinteraktionen vielschichtig: Klicks, Favoriten, Warenkorb‑Hinzufügungen und Käufe bilden ein komplexes Verhalten. Die Übergänge zwischen diesen Aktionen liefern entscheidende Hinweise darauf, wie sich die Präferenzen eines Kunden entwickeln. Ein neues Modell namens Transition‑Aware Graph Attention Network (TGA) nutzt genau diese Übergänge, um die Vorhersagekraft von Empfehlungssystemen zu erhöhen.

Online‑Handelsplattformen und Zahlungsanbieter sehen sich zunehmend raffinierten Betrugs­schlägen ausgesetzt, die von Identitätsdiebstahl über Kontoverwaltungen bis hin zu komplexen Geldwäscheoperationen reichen. Trotz ihres theoretischen Potenzials bleiben große Sprachmodelle (LLMs) bislang kaum in realen Finanz­umgebungen zum Betrugsschutz eingesetzt.