Lokale virtuelle Knoten reduzieren Over‑Squashing in Graph‑Neural‑Netzwerken
In Graph‑Neural‑Netzwerken (GNNs) stellt das Phänomen des Over‑Squashing ein zentrales Hindernis dar: bei Aufgaben, die lange Wege zwischen Knoten erfordern, wird die Information aus weitreichenden Nachbarschaften zu stark komprimiert, sodass wichtige Signale verloren gehen. Damit die Netzwerke effektiv kommunizieren können, muss das rezeptive Feld groß genug sein, um entfernte Knoten zu erreichen, ohne dabei an Engpässen zu scheitern.
