Neues Verfahren PARADISE verbessert Anomalieerkennung in multivariaten Zeitreihen
In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird das neue, nicht‑überwachte Verfahren PARADISE vorgestellt, das die Anomalieerkennung in multivariaten Zeitreihen revolutioniert. Das Konzept basiert auf einer intelligenten Partitionierung der Variablen, wobei die ursprünglichen Inter‑Variablenbeziehungen erhalten bleiben. Durch die Clusterung mehrerer Korrelationskoeffizienten werden sinnvolle Variable‑Subsets identifiziert, für die anschließend lokal Anomalieerkennungsalgorithmen ausgeführt werden.
