Mistral 7B LLM liefert mehrschichtige Analyse von Krypto-News
In einer neuen Studie auf arXiv wird gezeigt, wie ein feinabgestimmtes Mistral 7B‑Large‑Language‑Model (LLM) in Kombination mit Retrieval‑Augmented Generation (RAG) Krypto‑Nachrichten auf mehreren Ebenen auswertet. Durch 4‑Bit‑Quantisierung und die PEFT/LoRA‑Methode wird das Modell effizient angepasst, sodass es sowohl graphische als auch textuelle Zusammenfassungen erzeugt und dabei Sentiment‑Scores sowie JSON‑Strukturen liefert.
