PIECE: Parameterbasierte Lernmethode verhindert Vergessen bei Foundation-Modellen
Die neu vorgestellte Methode PIECE (Parameter Importance Estimation-based Continual Enhancement) löst ein zentrales Problem bei der Anpassung großer Sprach- und multimodaler Modelle an spezifische Domänen. Durch gezielte Aktualisierung von nur 0,1 % der wichtigsten Kernparameter bleibt die generelle Leistungsfähigkeit erhalten, während gleichzeitig neues Fachwissen effizient integriert wird.
