Von klassischen PLVMs zu modernen generativen KI-Modellen: Ein einheitlicher Blick
Die neueste Veröffentlichung auf arXiv (2508.16643v1) präsentiert einen einheitlichen Rahmen, der klassische probabilistische latente Variablenmodelle (PLVMs) mit den heutigen generativen KI-Architekturen verbindet. Dabei wird deutlich, dass viele der fortschrittlichsten Systeme – von großen Sprachmodellen bis hin zu multimodalen Agenten – auf denselben Prinzipien der latenten Variablen basieren.
