Neuer Pathlet-VAE liefert robuste Trajektorien-Generierung
Die Generierung von Bewegungsdaten gewinnt zunehmend an Bedeutung für datenschutzfreundliche Mobilitätsanalysen und ortsbasierte Dienste. Trotz der erfolgreichen Anwendung von Deep‑Learning‑ und generativen KI‑Methoden bleiben Robustheit und Interpretierbarkeit dieser Modelle weitgehend unerforscht, was ihre Einsatzmöglichkeiten in realen, verrauschten Umgebungen einschränkt.
