KI News: Kurz und klar.

Penetration‑Testing dient seit jeher dem praktischen Ziel, zu verstehen, was passiert, wenn ein motivierter Angreifer ein echtes System angreift. In der Vergangenheit wurden die Ergebnisse durch gezielte, begrenzte Aufträge gewonnen, die stabile Umgebungen widerspiegelten. Die Infrastruktur veränderte sich langsam, Zugangsmodelle waren einfacher und die meisten Schwachstellen konnten auf den Anwendungs­code zurückgeführt werden. Diese Erkenntnisse wurden erstmals auf AI News veröffentlicht.

Large Language Models (LLMs) werden zunehmend eingesetzt, um Penetration‑Tests zu automatisieren oder zu unterstützen. Trotz ihrer wachsenden Verbreitung bleibt jedoch unklar, wie zuverlässig und effektiv sie in den verschiedenen Phasen eines Angriffs sind.

AI Red Teaming bezeichnet die systematische Prüfung von künstlichen Intelligenzsystemen – insbesondere generativer KI und Machine‑Learning‑Modellen – gegen gezielte Angriffe und Sicherheitsstress‑Szenarien. Dabei werden die Modelle auf ihre Widerstandsfähigkeit gegenüber feindlichen Eingaben und auf mögliche Schwachstellen getestet.