ML-DCN: Neues Low‑Rank-Netzwerk verbessert Klickratevorhersage bei Pinterest
In der Welt der Empfehlungssysteme spielt die Interaktion zwischen Features eine zentrale Rolle. Besonders bei der Auswertung von Anzeigen in großen Online‑Plattformen ist es entscheidend, komplexe Nutzer‑Item‑Beziehungen zwischen spärlichen Kategoriefeldern und dichten numerischen Merkmalen präzise zu modellieren.