KI News: Kurz und klar.

In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv wird der bekannte Rashomon-Effekt – bei dem mehrere Modelle dieselben Vorhersagen liefern, aber unterschiedliche interne Feature‑Gewichte nutzen – auf das Gebiet der sequentiellen Entscheidungsfindung übertragen. Dabei wird der Effekt als das Auftreten mehrerer Policies definiert, die exakt dieselben Zustände besuchen und dieselben Aktionen wählen, obwohl ihre interne Struktur, etwa die Feature‑Attributionen, verschieden ist.

In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv wird AutoSpec vorgestellt, ein automatisiertes Framework, das grobe logische Spezifikationen für Reinforcement‑Learning‑Aufgaben verfeinert. Durch gezielte Erweiterungen und Präzisierung der Spezifikationen liefert AutoSpec zusätzliche Hinweise, die es Lernagenten erleichtern, nützliche Strategien zu entwickeln.