PolyKAN: Effiziente GPU-Operatoren für Polynom-KAN-Varianten
Die neue Bibliothek PolyKAN bringt Kolmogorov‑Arnold‑Netze (KANs) endlich in die Praxis. KANs versprechen eine höhere Ausdruckskraft und bessere Interpretierbarkeit als herkömmliche Multi‑Layer‑Perzeptrons, sind aber bislang wegen schlechter GPU‑Nutzung kaum einsetzbar gewesen. PolyKAN löst dieses Problem, indem es die Vorwärts‑ und Rückwärtsdurchläufe von polynomiellen KAN‑Schichten in kompakte, optimierte CUDA‑Kernels zusammenfasst.
