RL in der Praxis: Analyse von RLVR-Training in LLM-Deployment
Large Language Models (LLMs) werden heute in vielen Bereichen eingesetzt. Durch die rasche Weiterentwicklung hat sich Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) als Methode etabliert, die die Denk- und Verständnisfähigkeiten dieser Modelle verbessern soll. Trotz des Erfolgs bringt RLVR komplexe Datenflüsse und vielfältige Aufgaben mit sich, die die Trainingssysteme stark belasten.
